Получение полей из QVD-файлов. Мониторинг QVD-хранилища QlikView

В этой статье приведен пример кода для получения полей из qvd-файлов (мониторинг qvd-хранилища QlikView). С помощью этого скрипта можно осуществлять поиск нужного поля среди всех QVD-файлов. Очень помогает в большом проекте ориентироваться и находить нужные файлы и поля. Ускоряет разработку аналитических приложений.

ABC, XYZ Анализ. Объемно-стоимостной анализ в Qlik. Принцип Парето.

В этой статье будет рассмотрена теория и практика по вопросам: ABC, XYZ Анализ. Объемно-стоимостной анализ в Qlik. Принцип Парето.

Краткая вводная по Объемно-стоимостному анализу (ABC-анализ)

Объемно-стоимостной анализ запасов производственного предприятия или торговой компании позволяет выделить наиболее важные позиции, а также увидеть редко используемые товары или материалы. Объемно-стоимостной анализ получил название ABC-анализа. Такой анализ базируется на разделении номенклатуры материалов или товаров на группы в соответветствии с объемами реализации по позициям.

В большинстве случаев объемно-стоимостной анализ показывает, что основной объем потребности в материалах (70-80%) обеспечивается весьма немногими номенклатурными позициями (10-20%). Соответственно издержки управления запасами главным образом зависят от динамики запасов по этой ограниченной номенклатуре. Это свойство запасов позволяет применять при управлении ими принцип Парето (закон ассиметричности распределения усилий).

В 1897 году итальянский социолог и экономист В. Парето при изучении закономерностей накопления и распределения материальных благ обнаружил, что 80% всех доходов приходится на 20% населения. Согласно этому закону меньшая часть усилий, затрат, вложений и причин ведет к большей части результатов, прибыли и вознаграждений. Иными словами, к основной массе прибыли приводит небольшая часть потраченных на это ресурсов, тогда как подавляющая часть затрат малоэффективна и на ее долю приходится лишь незначительных результат. Закон 20:80 и лежит в основе объемно-стоимостного анализа запасов.

Подробнее